EGround
Редактор
- Сообщения
- 71.553
- Реакции
- 301
Складчина: ИИ-агенты и n8n [Тариф Базовый] [Бруноям] [Станислав Гасиловский, Александр Миленькин]
За 2 месяца научитесь создавать мощных AI-агентов и чат-ботов в Telegram, работать с n8n, внешними API и векторными базами данных, а также развёртывать self-hosted-решения
Что такое n8n простыми словами
n8n — это low-code платформа для создания сложных автоматизаций без глубоких знаний программирования. С её помощью вы строите рабочие процессы (workflow), где различные сервисы, такие как Telegram, Airtable и веб-API, взаимодействуют друг с другом, экономя ваше время и избавляя от рутины
На курсе вы научитесь создавать и настраивать автоматизации, использовать JavaScript и Python для расширения возможностей платформы, а также применять ChatGPT для решения задач без опыта в кодинге
Для кого этот курс
- Для предпринимателей
Узнаете, как создавать личных ассистентов, настраивать обработку почты и другие процессы. Это поможет быстрее внедрять идеи и сокращать рутину в работе. А ещё разберётесь, как применять GenAI без навыков разработки - Для продакт-менеджеров
Научитесь тестировать гипотезы быстрее и снижать нагрузку на разработчиков. Сможете реализовывать личные проекты с минимальными затратами - Специалисту, который автоматизирует свою работу
Аналитик, менеджер проектов, HR, маркетолог. В компании уже используют агентов, а вы пока только в ChatGPT. Соберёте агентов для своих процессов: заявки, отчёты, почта, таблицы, и поставите их работать по расписанию - Тому, кто осваивает агентов как новое дело
Подработка, фриланс, собирали по туториалам и застряли. Разберётесь, как агенты устроены внутри, и соберёте портфолио из рабочих проектов
Программа курса
- 1 модуль. Введение в n8n и начало работы
- 2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента
- 3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n
- 4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling
- 5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n
- 6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных
- 7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase
- 8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP)
- 9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент»
- 10 модуль. Закрепляем пройденный материал
- 11 модуль. Развертывание n8n
- 12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n
- Опциональный модуль. Аналитика с GPT
Спойлер: Программа подробно: 1 модуль. Введение в n8n и начало работы
План обучения
- Что вообще такое n8n
- Как получить доступ к n8n
В этом модуле вы поймете структуру курса, познакомитесь с платформой n8n, ее возможностями и примерами использования, а также узнаете, как начать работу с облачной или локальной версией
2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента
- Знакомство с n8n
- Сборка чат-бота в telegram
- Сборка AI-агента
- Как подключить AI-агента к telegram
В этом модуле вы освоите базовый интерфейс n8n, соберете и запустите своего первого телеграм-бота и AI-агента, а также научитесь связывать их между собой
3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n
- Подключение к сервисам Google
- Автоматизация работы Google Sheets с помощью n8n
- Автоматизация работы Airtable с помощью n8n
- Практические примеры интеграции n8n и Airtable
- Кейс «Автоматическое назначение менеджеров на входящие заявки»
В этом модуле вы научитесь автоматизировать рутинные операции в Google Sheets и Airtable, реализуете готовый бизнес-кейс и узнаете, как расширить возможности AI-агента с помощью узлов n8n
4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling
- Как подключиться к внешним веб-сервисам через API
- Workflow c HTTP request node
- Как обучать AI-агента через интернет
- Crawling веб-страниц и Firecrawl
В этом модуле вы научитесь взаимодействовать с внешними API, отправлять HTTP-запросы, парсить данные с веб-страниц и использовать полученную информацию для обучения ваших AI-агентов
5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n
- Полнофункциональный бот в Telegram без написания кода
- Как использовать ИИ-агентов в n8n для автоматизации задач
- LLM+внешние API и Prompt Engineering как инструменты агента
В этом модуле вы углубите свои знания в создании сложных телеграм-ботов, освоите продвинутые техники автоматизации с ИИ-агентами и научитесь эффективно комбинировать LLM с внешними API с помощью промпт-инжиниринга
6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных
- RAG как способ борьбы с языковыми галлюцинациями. Знакомство с векторами
- Векторные базы данных
- Пайплайн с нуля в n8n с применением RAG
В этом модуле вы узнаете, как бороться с неточностями AI-моделей с помощью RAG, познакомитесь с векторными базами данных и создадите собственный пайплайн для точного поиска информации
7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase
- Гибридный поиск в Supabase
- Контекстуализация чанков, метапоиск в Supabase, Cohere Reranker
В этом модуле вы освоите продвинутые техники генеративного ИИ, такие как гибридный и метапоиск, чтобы значительно повысить качество и точность поиска информации для ваших AI-агентов
8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP)
- Знакомство с Model Context Protocol (MCP)
- Подключение ИИ-агента к различным MCP-серверам
- Переход из workflow n8n в MCP-сервер для расширения возможностей
В этом модуле вы познакомитесь с Model Context Protocol, научитесь подключать своих AI-агентов к MCP-серверам и интегрировать их со внешними инструментами и системами для автоматизации сложных задач
9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент»
- Создание мета-агента
- AI-менеджер для таск-трекера
- RAG-агент с доступом к контактным данным
- AI-ассистент для управления почтой
- Как общаться со своим агентом через telegram
В этом модуле вы объедините все полученные знания и создадите комплексного «супер-ассистента», который сможет управлять задачами, контактами, почтой и будет доступен через привычный мессенджер
10 модуль. Закрепляем пройденный материал
- Коротко о самом главном
- Финальный проект
В этом модуле вы систематизируете весь изученный материал и примените его на практике, создавая комплексный финальный проект, который станет основой для ваших будущих автоматизаций
11 модуль. Развертывание n8n
- Развертывание n8n в режиме self-hosted
- Работаем с сервисом Beget и разворачиваем n8n на сервере с помощью Docker
В этом модуле вы научитесь самостоятельно разворачивать и настраивать n8n на своем сервере, что даст вам полный контроль над данными и процессами
12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n
- Кейс «Автоматизация инфлюенс-маркетинга»
- Генерация видеороликов/shorts/reels в n8n
В этом модуле вы разберете готовый кейс по автоматизации для маркетологов и инфлюенсеров и научитесь генерировать видеоконтент с помощью n8n
Опциональный модуль. Аналитика с GPT
- Как GPT воспринимает и обрабатывает информацию
- Использование RAG для дополненной генерации
- Аналитика табличных данных: загрузка CSV и первичный анализ
- Визуализация и чистка данных с помощью GPT
- Создание и настройка кастомных GPT для аналитики
- Интеграция GPT с внешними платформами и автоматизация (n8n)
- Практические кейсы и построение автоматизированных аналитических процессов
В этом модуле вы узнаете, как использовать GPT-модели для анализа данных и автоматизации аналитических задач. GPT — не просто чат-бот, а мощный инструмент для обработки текстовой информации, работы с базами данных и интеграции с внешними источниками через современные подходы, такие как RAG
Чему вы научитесь на курсе
- Автоматизация бизнес-процессов с помощью n8n: заявки, отчёты и рассылки идут по сценарию без вашего участия
- Создание AI-агентов и чат-ботов без кода: агент в Telegram с памятью диалога и запасным ответом
- Интеграция с внешними API и парсинг сайтов: любой сервис и данные с веба в вашем сценарии
- Автоматизация Google Sheets и Airtable: таблицы заполняются и сверяются сами
- RAG и векторные базы знаний: агент отвечает по вашим документам без выдумок
- Prompt Engineering для AI-агентов: поведение агента задаёте вы
- Ассистенты для почты, календаря и задач через MCP: агент сам разбирает входящие и ставит задачи
- Развёртывание n8n на своём сервере: данные и агенты остаются у вас
10 проектов, которые соберёте руками
- ИИ-помощник магазина с памятью диалога и запасным ответом
- Бот поддержки в Telegram с учётом повторных обращений в Google Таблицах
- Распределение заявок по менеджерам по нагрузке и городу
- Генерация картинок через API с проверкой статуса задачи
- Бот учёта расходов с лимитами
- Агент по вашим документам с поиском на русском и проверкой точности
- Свой MCP-сервер с инструментами и защитой доступа
- Персональный ассистент: почта, задачи, голос, уведомления в Telegram
- Свой n8n на своём сервере с бэкапами
- Контент-завод: постоянный персонаж и серии роликов
С кем пройдете этот путь
- Станислав Гасиловский. Обучал работе с ИИ руководителей Сбера
- Александр Миленькин. Преподаватель МФТИ, руководил Data Science в Dodo Brands
- Михаил Степанов. Сеньор Data Scientist, 10+ лет в IT, ИИ-решения для промышленности
- Оксана Волкова. AI-Engineer
Тариф Базовый
Самостоятельное обучение без наставника
Цена: 15500 руб.
